Google weruh yén ngimpi téh jaringan neural

Jieunan jaringan neural Google dijieun pikeun simulate otak manusa. Téhnik ieu jadi ngagampangkeun pikeun mikawanoh jeung nganalisis rupa-rupa gambar. Sakali pamekar geus mecenghul sual metot: naon bakal lumangsung lamun robot éta bisa impian? pertanyaan aneh sapertos henteu timbul kaluar tina nowhere. Ieu mangrupa bagian ti proyék pikeun nyieun gambar Deep Dream.

"Deep Dream"

Pamekar nempatkeun saméméh tujuan husus software. Sanajan kitu, ieu moal kaperluan rekonstruksi impian. Ahli dipundut neural robah gambar jaringan dina dasar nu gambar aslina ku neguaan dinya sababaraha lapisan lianna. Salaku tétéla, software kasebut gampang pikeun neuleuman. Ku kituna, program ieu bisa ngaronjatkeun fungsi deteksi model dieusian.

palatihan

Pikeun ngaronjatkeun fungsi jaringan neural jieunan, pamekar geus dialirkeun dina komputer leuwih ti hiji juta gambar. Ieu karya laborious sarta waktu-consuming, sabab sanggeus unggal insinyur gambar diusulkeun dijadikeun mobil ka ngantebkeun gambar kapanggih dina obyék. jaringan neural sheer diwangun ku sababaraha lapisan, sarta interpretasi leuwih tepat pilarian gumantung kana tingkat atanapi status. Contona, pikeun beungeut objék individu pakait lapisan kaluaran.

gambar kualitas Hallucinogenic

Saatos ngaronjatkeun fungsi pangakuan objék husus dina gambar tina jaringan neural Nyanghareupan pakasaban beuki hésé. Insinyur anu dipenta pikeun ngajalankeun diri pikeun nyieun gambar objék nu tangtu, diantara nu éta anjing, garpuh, bentang laut, cau jeung item nu sejen. move geus pinuh diyakinkeun sorangan. Sarta ngantep éta impian robot boga Gambar kualitas diartikeun hallucinogenic bisa mikawanoh panon manusa.

Tujuan pamungkas proyek

Google keur néangan ngaronjatkeun jaringan neural ka titik di mana ieu mungkin pikeun ngadeteksi rinci non-existent dina gambar sakabéh. Urang bisa nyebutkeun yen insinyur éta bisa neuteup kana subconscious of kecerdasan jieunan. Hal éta lumangsung, nalika pamekar mimiti muka gambar dina lapisan luhur dina jaringan neural, nu saurang geus diajar pikeun mikawanoh objék individu. Ku kituna, misalna, hiji parameter predetermined "bentuk anjing dina awan" dijieun pikeun simulate jaringan awan anjing. Sarta unggal waktos Anjeun muka hasilna sumping kaluar hadé tur hadé.

Ku kituna, "Deep Dream" masihan komputer kamampuhan pikeun ngarobah setélan gambar. Sarta eta geus diwenangkeun pikeun mikawanoh objék nu teu ngandung gambar. Tur ayeuna, mun anjeun menta "langit nu keur mendung" jaringan méré anjing heran aneh jeung snail.

kacindekan

Metodeu nu digunakeun ku panalungtik salila proyek, nulungan ngartos tur visualize kumaha jaringan neural sanggup ngajalankeun tugas kompléks pikeun klasifikasi obyék. Ieu ngarah ka perbaikan arsitektur jaringan sarta diwenangkeun ngadalikeun panggung proses pembelajaran.