Pendekatan bermakna kana informasi pangukuran: sagalana nu peryogi kauninga

Sateuacan lajengkeun kana informasi pangukuran, hayu urang ngawanohkeun harti jeung kami bakal ngarti, naon we nu kaayaan.

panjelasan

Émbaran - informasi ieu, pesen, data dina sakabéh bentuk na, bentuk, paduli eusi. Malah gede bohong lengkep, ditulis dina salembar kertas bisa dianggap salaku informasi. Sanajan kitu, harti ieu hukum féderal Rusia.

Nilai handap bisa papisah standar internasional:

• pangaweruh ngeunaan objek, fakta, gagasan, nilai, pamanggih disilihtukeurkeun antara urang dina konteks husus;
• pangaweruh ngeunaan fakta, kajadian, nilai, hal, konsep éta dina konteks husus boga maksud nu tangtu.

Data - mangrupakeun materialized bentuk presentasi, najan dina sababaraha naskah, dua konsep ieu bisa dipaké bulak.

Métode pangukuran

Konsep informasi diartikeun béda. Ieu diukur dina cara béda. Di handap deukeut utama kana informasi pangukuran:

1. Alphabetization.
2. pendekatan probabilistik.
3. pendekatan bermakna kana informasi pangukuran.

Sakabéh éta pakait jeung definisi béda jeung boga rupa pangarang anu pendapat differed ngeunaan data. pendekatan probabilistik didirikan AN Kolmogorov sarta henteu nganggap subyek mindahkeun data, nyaeta, eta ukuran jumlah nya euweuh urusan kumaha penting éta pikeun ngirim jeung narima tina poko nya. pendekatan bermakna kana pangukuran tina informasi dijieun ku Shannon, nyokot kana akun leuwih variabel sarta mangrupakeun jenis assessment sahiji pentingna data ieu keur nu boga imah. Tapi hayu urang nempo sagalana dina urutan.

pendekatan probabilistik

Sakumaha didadarkeun di, anu deukeut kana pangukuran tina jumlah informasi pisan béda. pendekatan ieu dikembangkeun ku Shannon dina 1948. Eta perenahna di kanyataan yén jumlah informasi gumantung kana jumlah kajadian jeung probability maranéhanana. Ngitung jumlah informasi diala dina pendekatan ieu bisa jadi tina rumus, nu kuring - anu jumlahna diperlukeun, N - jumlah kajadian jeung p _i - nyaeta kamungkinan unggal acara.

aksara

Metoda lengkep timer ngandung keur ngitung jumlah informasi. Teu nganggap yén ieu ditulis dina suratna, sarta teu dikaitkeun jeung Jumlah eusi tulisan. Keur ngitung jumlah informasi urang peryogi kauninga kakawasaan alfabét jeung jumlah tulisan. Kanyataanna, kakuatan teu dugi ka abjad. Sanajan kitu, komputer nu migunakeun alfabét kakuatan cukup tina 256 hurup. Sangkan bisa cacah jumlahna inpormasi mawa kalawan eta simbol téks dicitak dina komputer. Kusabab 256 = 2 ^8, salah simbol mangrupa 8 bit data.

Bit 1 - ieu minimum, jumlah inpormasi indivisible. Numutkeun Shannon, éta jumlah data nu ngurangan kateupastian pangaweruh dua kali.

8 bit = 1 bait.

1024 bait = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

pikiran

Salaku bisa ningali, anu deukeut kana pangukuran inpormasi nu pisan béda. Aya jalan séjén pikeun ngukur kuantitas na. Hal ieu ngamungkinkeun keur evaluate teu ukur kuantitas tapi ogé kualitas nu. pendekatan bermakna kana pangukuran inpormasi nu ngamungkinkeun pikeun tumut kana akun usefulness tina data. Ogé, pendekatan ieu ngandung harti yén jumlah data diasupkeun kana suratna, ditangtukeun ku jumlah pangaweruh anyar nu bakal meunang urang.

Lamun dinyatakeun dina rumus matematis, jumlah data sarua keur 1bitu kedah ngurangan kateupastian pangaweruh manusa dina 2 kali. Ku kituna, urang make rumus pikeun nangtukeun jumlah informasi:

X = log ₂ N, wherein X - jumlah tina data, sarta N - jumlah hasil disarengan probable. Contona, ngajawab teka nu.

Anggap urang mibanda hiji piramid tilu-edged kalawan opat sisi. Lamun anjeun Tos eta nepi aya kasempetan yén nagara éta bakal tumiba dina salah sahiji opat sisi. Ku kituna, N = 4 (Jumlah hasil equiprobable). Anjeun terang, kasempetan nu tujuanna kami bakal tumiba dina salah sahiji rupa, tur jadi bakal kirang ti lamun flip koin sarta nyangka eta naek ujung.

Kaputusan. X = log ₂ N = asup _{2 April} = 2.

Anjeun tiasa ningali, hasil tina 2. Tapi naon inohong ieu? Sakumaha didadarkeun di, unit indivisible minimum pangukuran - bit. Hasilna, sanggeus gugur urang ngagaduhan 2 bit inpormasi.

Deukeut kana pangukuran data digunakeun pikeun logaritma komputasi. anjeun bisa ngagunakeun kalkulator atawa tabel husus logaritma mun simplify operasi ieu.

praktek

Dimana anjeun bisa manggihan mangpaat pangaweruh massana dina artikel ieu, utamana data ngeunaan pendekatan bermakna kana pangukuran inpormasi nu? Tanpa ragu a, ujian dina komputer. Tinimbangan ngeunaan masalah nu ngajadikeun eta gampang pikeun nganapigasi dina téhnologi komputer, utamana dina ukuran ti memori internal tur éksternal. Kanyataanna, pangaweruh ieu tina nilai praktis teu boga, iwal dina sains. Taya dunungan moal maksa maneh keur ngitung jumlah informasi dicitak dina dokumen, atanapi nyerat program a. Éta di programming, dimana anjeun bakal kudu nangtukeun jumlah mémori disadiakeun pikeun variabel a.