Hiji model stokastik ékonomi. model deterministik jeung stokastik

Modél stokastik ngajelaskeun kaayaan dimana kateupastian téh hadir. Dina basa sejen, prosesna dicirikeun ku gelar tangtu randomness. Pisan sipat "stokastik" diturunkeun tina kecap Yunani "tatarucingan". Kusabab kateupastian nyaéta fitur konci kahirupan sapopoe, modél kitu bisa ngajelaskeun nanaon.

Sanajan kitu, unggal waktos ieu kami nganggo éta, baris meunang hasil béda. Kituna mindeng dipaké model deterministik. Sanajan aranjeunna henteu sakumaha nutup kana kaayaan nyata urusan, tapi salawasna masihan hasil sarua jeung bisa mempermudah pamahaman kaayaan, simplify dinya, ku ngawanohkeun hiji persamaan matematik kompléks.

kaistiméwaan

Modél stokastik salawasna ngawengku hiji atawa leuwih variabel acak. Ieu nyiar ngagambarkeun kahirupan nyata dina sakabéh manifestasi na. Teu kawas model deterministik, stokastik teu dimaksudkeun pikeun simplify jeung ngurangan kana nilai dipikawanoh. Ku alatan éta, kateupastian nyaeta fitur konci na. model stokastik anu merenah pikeun ngagambarkeun naon bae, tapi aranjeunna sadayana bagikeun ka ciri di handap ieu:

• Sagala modél stokastik ngagambarkeun sagala aspek masalah, mun diajar nu ngadegkeun.
• Hasil unggal nu acara can kapanggih. Kituna, modél kaasup kamungkinan. Dina akurasi itungan gumantung kana correctness tina hasil sakabéh.
• probabiliti ieu bisa dipaké pikeun ngaduga atawa ngajelaskeun prosés sorangan.

model deterministik jeung stokastik

Kanggo sababaraha, hirup téh runtuyan acara random, keur batur - a prosés nu cukang lantaranana ngabalukarkeun éfék. Malah, dicirikeun ku kateupastian, tapi teu salawasna teu madhab. Kituna éta kadang hese neangan Bedana jelas antara stokastik na model deterministik. The probabiliti nu indikator rada subjektif.

Contona, anggap tossing koin a. Dina glance kahiji sigana yén likelihood nu ragrag "buntut", nyaéta 50%. Kituna perlu ngagunakeun modél deterministik. Sanajan kitu, kanyataanana aya nu loba gumantung kana dexterity pamaén sarta koin balancing sampurna. Ieu ngandung harti yén anjeun kedah ngagunakeun modél stokastik. Salawasna boga pilihan nu urang teu nyaho. Dina kahirupan nyata, alesan sok konsekuensi sabab, tapi aya ogé anu gelar tina kateupastian. Pilihan antara make model deterministik jeung stokastik gumantung kana naon kami rela berkorban - analysis basajan atawa realistis.

Dina chaos theory

Nu anyar, konsep naon nu disebut modél stokastik, geus jadi malah beuki kabur. Ieu alatan ngembangkeun tiori rusuh disebut. Eta ngajelaskeun model deterministik nu bisa ngahasilkeun hasil béda kalayan robah saeutik dina parameter awal. Ieu sarupa bubuka kateupastian kana rekening. Loba élmuwan malah ngaku yen ieu téh geus model stokastik.

Lothar Breyer dipedar delicately sadayana migunakeun gambar puitis. Manéhna nulis: "The stream gunung, jantung teunggeulan, hiji wabah cacar, kolom rising haseup - kabeh ieu conto fenomena dinamis nu, salaku sigana, sakapeung dicirikeun ku randomness. Kanyataanana kitu, prosés sapertos anu salawasna tunduk ka urutan tangtu, anu élmuwan jeung insinyur nu ngan dimimitian ngarti. Ieu katelah rusuh deterministik ". Téori anyar hurung pisan masuk akal, jadi loba élmuwan modern anu ngarojong na. Sanajan kitu, pihakna masih saeutik dimekarkeun, sarta éta rada hese nerapkeun dina itungan statistik. Ku kituna mangka mindeng dipaké stokastik atanapi model deterministik.

gedong

Stokastik modél matematika dimimitian kalawan seleksi spasi acara dasar. Ku kituna dina statistik disebut daptar hasil kamungkinan tina prosés neuleuman atawa acara. Lajeng panalungtik nangtukeun probability unggal sahiji acara dasar. Ieu biasana dipigawé dina dasar hiji metodologi husus.

Sanajan kitu, probability masih parameter rada subjektif. panalungtik lajeng nangtukeun mana acara anu dipikaresep greatest pikeun ngajawab masalah. Sanggeus éta, anjeunna ngan saukur ngahartikeun credibility maranéhanana.

conto

Mertimbangkeun prosés ngawangun modél stokastik kacida gampangna. Anggap we maledog nu dadu. Mun hasilna geus "genep" atawa "salah", gain kami téh sapuluh dollar. Prosés diwangun model stokastik dina hal ieu bakal kieu:

• Urang ngartikeun spasi tina acara dasar. Dina cukang genep sisi, ngarah bisa digolongkeun kaluar "salah", "dua", "tilu", "opat", "lima" jeung "genep".
• Probabiliti unggal hasil sarua jeung 1/6, kumaha teuing kami threw nu dadu.
• Ayeuna kami kudu nangtukeun hasil dipikaresep. leungitna ieu tepi kalawan jumlah "genep" atanapi "salah".
• Tungtungna, urang bisa nangtukeun kamungkinan hiji acara dipikaresep ku urang. Éta 1/3. Urang nyimpulkeun kamungkinan dipikaresep ku urang duanana acara dasar: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Konsep na hasilna

modeling stokastik mindeng dipaké dina judi. Tapi éta indispensable di forecasting ékonomi, sakumaha aranjeunna ngidinan deeper ti deterministik, ngartos situasi. model stokastik dina ékonomi anu mindeng dipaké nalika nyieun kaputusan investasi. Aranjeunna ngidinan Anjeun pikeun nyieun asumsi ngeunaan Profitability of Investasi di aset atawa grup tangtu.

Modeling ngajadikeun tata finansial leuwih éféktif. Kalayan bantuan investor jeung padagang ngaoptimalkeun sebaran aset na. Ngagunakeun modeling stokastik salawasna boga kaunggulan dina ngajalankeun panjang. Dina sababaraha industri, anu panolakan atanapi henteu mampuh ngagunakeun éta malah bisa ngakibatkeun bangkrut of perusahaan teh. Ieu alatan kanyataan yén dina kahirupan nyata pilihan anyar penting némbongan saban poé, sarta lamun maranéhna teu dicandak kana rekening, eta tiasa mawa musibah.