Naon sampling a? frékuénsi sampling

Naon digitization nu, dinten weruh sagala profésional dina widang fotografi digital. Sanajan kitu, loba jalma anu ngan dimimitian meunang acquainted jeung aréa ieu, teu kenal fitur utamina, jadi nu bisa nyegah kasalahan tangtu.

Naon eta?

Naon sampling a? pangaruh pikaresepeun ieu, nu ngabalukarkeun kanyataan yén kualitas gambar ieu estu mudun. fenomena kieu bisa jadi pakait sareng naon alat atawa prosés, nu informasi dibagi kana sababaraha sampel misah. Dina hal ieu, sampling bisa dianggap salaku tipe pola gangguan, lamun aya hubungan tangtu antara frékuénsi fenomena jeung struktur periodik nu kauninga dina data.

Panon manusa anu terus striving pikeun mastikeun yén ngarasa nisbah tangtu salaku hiji pola gangguan nu bisa jelas harti nyata hiji gambar. Tempo conto kumaha sampling, nya éta pikeun méré pola moire, nu teu rada akurat pangaruh na, tapi eta bisa némbongkeun kumaha baé anu geus misled bisi nalika dua pola anu dimimitian interaksi saling, ngabentuk katilu.

Naon moiré?

Moire nyaeta pola wavy kaharti, nu asalna teu hadir dina subjek. Éfék ieu paling gampang lumangsung dina gambar béda nu diala ku cara maké alat digital. Sarta masalah di dieu nyaeta yen pola obyék anu superimposed dina pola ngarenah piksel dina matrix, whereby aya hiji pihak, nu disebut moire a.

Advantageously mayoritas kasus éfék ieu lumangsung di jelas lengkep Gambar tinggi nu teu pakait ka resolusi asalna ngonpigurasi sensor. Dina sababaraha hal, eta bisa kapanggih remen bisi dipiceun objék kayaning bulu atawa lawon, kitu ogé plot nu nyadiakeun angka nu gede ngarupakeun duplikat bagian. Mindeng, moire teu bisa kapanggih di alam, jadi eta lumangsung dina gambar, anu ditangtukeun ku cara maké kaméra digital atawa nyeken engké nyalahgunakeun.

Rada sering, dina kaméra digital dinten ieu, dina raraga ngurangan éfék ieu, ngagunakeun husus optik low-pass filter, jadi lamun anu bener bade professionally dianggo dina fotografi, dina hal ieu, Anjeun kudu salawasna pikir ngeunaan model mibanda fitur ieu, anu bakal tiasa nyadiakeun kualitas nyukupan nyaeta gumantung kana kaayaan sekundér.

Discretization dina kaméra modern

Dina alat digital dinten ieu, efek sampling nyaeta alatan kanyataan yén informasi nu kabagi kana sababaraha sampel dina interval nu sarua. Dina sababaraha hal, salah sahiji pola bisi ieu lokasi piksel dina matrix, pola kadua nu mana wae elemen dina gambar, anu bisa diulang leuwih wewengkon badag atawa nu robah sanggeus sababaraha piksel dina transverse atanapi Kiblat longitudinal.

Pikeun jalma anu teu ngarti naon sampling sarta lamun eta timbul, anjeun tiasa masihan conto husus. Lamun aya kasadiaan cukup tina Jumlah piksel pikeun nepikeun informasi akurat pikeun gambar, nu hal eta henteu dina kualitas pangalusna. Dina versi baku bakal cukup saukur pikeun milih resolusina leuwih gede, sahingga mastikeun pangropéa tina jumlah nu diperlukeun di piksel pikeun bagian transmisi dina poto sareng akurasi tangtu, sarta lamun jumlah piksel teu bakal cukup, urang ngan bisa ningali sajumlah leutik elemen gambar.

Sanajan kitu, kanyataanana ieu teu bener. Téori sampling nyebutkeun yén kanyataanana kaayaan leuwih négatip, sarta lamun urang moal gaduh angka cukup tina piksel dina urutan nyieun gambar nu tangtu, mangka kualitas gambar bakal deteriorate mayeng.

Sabaraha piksel nu peryogi?

Candak contona kaayaan nalika aya gambar anu ngan 20 garis hideung bodas unggal ngabogaan rubak 5 piksel. Dina hal ieu, lamun sahanteuna hiji piksel anu disadiakeun pikeun tiap garis, gambar bisa dirékam. Alami, lamun piksel teu digolongkeun jelas kana puseur unggal garis, dina hal ieu, tiap piksel bakal ngahurungkeun kulawu, teu bodas atawa hideung, sarta ngiuhan na geus langsung bakal gumantung kana kumaha cara piksel kasebut diposisikan relatif ka garis.

Lamun jumlah piksel dina gambar bakal ngurangan, teras bisi éta, sawatara di antarana bakal disadiakeun antara garis, supaya gambar mucunghul di luhur éta pola nu terus bakal rupa-rupa gumantung kana naon korelasi aya dina interval antara garis jeung sababaraha piksel. Tangtu, gambar ieu moal jadi mangrupa baranahan pasti tina aslina, sakumaha struktur biasa tina garis anu geus noticeably impaired. Ieu fenomena ieu disebut "data sampling" di kalangan profésional.

Naon anu kudu dipigawé?

Pikeun ngajawab masalah ieu, perlu pikeun soften gambar saméméh anjeun ngurangan jumlah piksel. Ku kituna, anjeun tos rengse bisa meunang leupas tina edges seukeut dina unggal garis, sarta piksel bisa nyandak nilai panengah. Kalayan kecap séjén, gambar janten lemes, tapi dipikagaduh gambaran sakabéh gambar.

Kumaha carana sangkan ieu mangaruhan gambar?

Tangtu, struktur-terusan sarta biasa tina garis bisa kapanggih rada langka di gambar rupa-rupa obyek alam - ayana ieu mindeng dugi ka gambar rupa-rupa struktur jieunan saperti bangunan sareng barang. Sanajan kitu, dina sagala hal, jero sampling tiasa impressive, jadi pangaruh ieu salawasna merlukeun dibedah lakukeun naon objék shooting.

Eta sia noting kanyataan yén kualitas gambar tiasa leres béda, sanajan maranéhna boga angka sarua piksel. Barina ogé, diantara lain perkara, beda antara gambar bisa ogé jadi di persis kumaha maranéhanana diala. Contona, dina hiji hal, gambar bisa jadi rada mitigated ku jalan ngalirkeun eta ngaliwatan pass filter low pikeun ménta nilai piksel panengah saméméh ngurangan ukuranana teh, sedengkeun gambar sejen bisa jadi ngan saukur ngurangan di ukuranana tanpa sahingga sahingga euweuh parobahan tambahan teu masihan nilai panengah di wates objék dimana aya parobahan pisan kasar dina kacaangan.

Kumaha pariksa?

Ngartos kumaha gawéna, ngan cukup nyandak gambar hiji, lajeng ngadamel salinan a. filter aslina nalika pangaturan ukuran jadi kalawan pilihan tina disebut nyaring bi-kubik, nu sadia dina standar Adobe Photoshop. Ku kituna, gambar nu bakal mitigated. Najan panurunan dicirian dina piksel, nu transisi antara tonalities ahirna muncul lemes jeung rada cocog pikeun jumlah sadia tina piksel.

Sanggeus éta, urang dijieun salinan tina gambar nurun saméméhna, sebutkeun, nepi ka 30% ukuran aslina, ngagunakeun pilihan "titik tatangga pangdeukeutna" dina program sarua. Yen operasi ieu pamustunganana bakal mere Anjeun éfék sampling nu bakal dibuktikeun.

Sampel audio

Audio Sampel - a nyaring tina gelombang sora sateuacan eta bakal disimpen jadi hiji file audio. Kalayan kecap séjén, dina file udagan teu mangrupa salinan pasti tina gelombang sora, tapi ukur perkiraan. Di hiji sisi, sampel audio nyadiakeun turunna definite dina file disimpen, tapi di sisi séjén aya kavling vibrations sora, nu moal mungkin merta disimpen dina hard disk.

Misalna nyaring sora disebut "sampling frekuensi". Eta sia noting yén dina kanyataan ukur di alam taya sora éfék ieu, sanajan sababaraha nyaho ngeunaan eta. Sampling laju - teh imposition of grid husus ka gelombang sora, sarta rékaman ukur elemen konci tangtu.

Catetan pinuh sakabéh gelombang sora bakal jadi rada hésé. Ieu kanggo alesan ieu anu leuwih bisa kapanggih kaayaan dimana nu rékaman sora dua-kanal ieu dijieun kalayan frékuénsi sampling tina 44,1 kHz. Kiwari dimungkinkeun paling mindeng dipilih, sabab ieu téh pilihan pangalusna.

Kanyataanna, tempo ngolah sora, perlu nengetan husus ka parameter kayaning coding jero sarta laju sampel, sabab ongkos nu leuwih luhur, nu leuwih gede dina sinyal digital bakal pakait jeung analog.