Algoritma Mapping nilai aliran

Aplikasi tina sagala parabot tina manufaktur lean pohara penting karya algoritma jelas - mun salawasna bisa konsultasi jeung netelakeun naon lengkah salajengna. Dinten dina artikel ieu kami baris nganggap algoritma nu gawé bareng alat disebutna "pemetaan nilai kreasi thread".

Tahap kahiji - geus netepkeun gol. Dina tahap ieu, grup na pamimpin na kedah dihartikeun ku pintonan pikeun dirumuskeun éta, kitu ogé mun ngukur jeung visualize. perhatian husus kudu dibayar ka rumusan tujuan jelas - pikeun tiap anggota grup nu bakal aub dina pagawéan, maksud téh mun denote hal anu sarua. Perlakuan target kudu unambiguous. perhatian husus kudu dibayar ka ngarobah target - ngalaporkeun eta sakuliah karya dina jelas tur kaharti mun unggal formulir. Contona, ngetik dina hurup badag dina salembar kertas jeung ngagantung eta dina tempat nonjol - mun bisa ngakses eta na pariksa kumaha lampah Anjeun bisa ngakibatkeun pencapaian tujuan ieu. Kabéh anggota grup na sirah kudu yakin yen pencapaian tujuan ieu téh bener diperlukeun tur bakal nguntungkeun - salaku organisasi sakabéhna sarta unggal pagawe na.

Tahap kadua - persiapan keur pemetaan anu. Jelas, keur gawé ogé-dikelompokeun kana pemetaan bakal perlu mawa professional tangtu (gumantung kana specifics organisasi), kitu ogé ngagunakeun sumberdaya tangtu. Ieu bakal pikeun ahli, nalika grup bakal perlu giliran aranjeunna pikeun pitulung, ngeunaan nu sumberdaya sual - ieu grup bisa ngumbar dina tahap persiapan.

Lamun datang ka spesialis, perlu ngartos yen dina tahap ieu bisa dikonfirmasi tur aman komposisi ahir MFG - Grup cross-fungsi, sarta anu bakal dilumangsungkeun sagala karya on pemetaan anu. Dina tahap ieu nu peryogi ngalereskeun nu tanggung jawab unggal sahiji pamilon. Pikeun genah, informasi ieu tiasa documented.

Saatos pamilon geus ngaidentifikasi jeung dikumpulkeun, perlu nyieun karya rencana, ngandung waleran kana patarosan "naon, dimana, iraha, kumaha jeung di kumaha runtuyan bakal nyieun tim?" Jang ngalampahkeun ieu, anjeun tiasa ningali ka karya algoritma dikandung dina artikel ieu. Saatos rencana of pemetaan dirancang, eta kudu sapuk pikeun approve kapamingpinan organisasi, sarta visualize.

Tahap katilu - pilihan tina produk (atawa kulawarga produk) pikeun pemetaan. Dina tahap ieu, Gbr baris, firstly, milih cara nu produk nu bakal pilihan (tina anu aya seueur - kabeh curled on gawang). Kadua, nangtukeun wates proses, sarta, thirdly, keur ngalaksanakeun prioritization antara rupa-rupa béda produk. Inpo nu leuwih wincik tentang nu cara pikeun milih hiji produk husus, aya bisa dicokot ti buku abdi, KPSTS devoted - "nilai Niley ≠. téhnik modérn Mapping stream nilai ku ngagunakeun 80/20 aturan ". Dina hiji artikel nyorot sakabéh bahan dina teu mungkin.

Tahap kaopat - formasi kaayaan KPSTS ayeuna ( "sakumaha anu") - panggung pangpanjangna di pemetaan anu. Di dieu, laporan museurkeun kana sakabeh tahapan proses ti input pikeun kaluaran, pakakas sarta ngonci parameter diperlukeun unggal panggung. anggota tim cross-fungsi kudu ngaliwat sakabéh aliran sakabeh ditaliti, sarta ningali kalawan panon sorangan transformasi bertahap produk. Sajaba ti éta, Gbr kudu mertimbangkeun ngalengkepan logistik tur manajemén.

hambalan kalima ngalakukeun hiji hambalan tina analisa sadaya inpo nu dikumpulkeun dina urutan pikeun ngaidentipikasi dampak tina tempat paling niatna mangaruhan sakabéh prosés ngalaporkeun. wewengkon konci analisis:

• Analisis léngkah prosés boot (operasi) di handapeun waktos jam;
• ngalir masalah analisa tina segi dampak na poténsi;
• analisis "bottleneck" aliran nu;
• analisis kualitas produk dijieun;
• Analisis logistik;
• analisis biaya jeung sajabana.

Dina tahap ieu eta bisa merlukeun hiji fee tambahan atawa klarifikasi data tangtu. Léngkah individu (operasi) tina proses nu bisa jadi butuh leuwih analisis dina-jero ngagunakeun parabot séjén lean, jadi kualitas karya hambalan ieu gumantung kana sagala karya salajengna.

tahap kagenep - tahapan formasi nu KPSTS kaayaan nu bakal datang, dina basa sejen bisa nelepon deui "salaku will". Dina tahap ieu perlu, ngagunakeun dicirikeun salila kasempetan parameter aliran fase analisis dibandingkeun kalawan sarat keur EFISIENSI maksimum aliran. Ngagunakeun brainstorming jeung informasi diala dina hambalan saméméhna, Gbr jadi dua masalah: kahiji, mun simulate kaayaan ideal proses jeung operasi parameter idéal logistik ruteu aliran informasi jeung Bréh, mun simulate kaayaan dipikahoyong diperlukeun dina momen waktos. Dina tahap ieu anjeun kedah ngalaksanakeun hiji assessment ékonomi penyisihan jeung babak nangtukeun kauntungan dina - hiji-waktos jeung permanén (dina rubles), nu bakal narima ku organisasi konversi aliran dina kaayaan udagan.

Naha anjeun perlu simulate dua nagara KPSTS: sampurna sarta ngan lajeng - udagan?

Urang kabeh terang yén KPSTS kaayaan udagan - peta aliran, hiji pamutahiran leuwih kaayaan kiwari ka gelar luyu pikeun ngahontal tujuan jeung tujuan, sarta dina skala perbaikan geus antara arus jeung kaayaan ideal. Tapi dina raraga nungkulan Tim ayeuna paradigma psikologi négatip, sarta sagala sorts halangan, perlu lengkah leuwih aranjeunna sarta ngabayangkeun kumaha kedah kasampak kawas stream a, ideally, lajeng "turun ka bumi", naon anu diperyogikeun di momen.

hambalan katujuh nyaeta ngamekarkeun rencana transisi nepi ka tujuan kaayaan - tahap perencanaan stepwise tina sekuen na timing tina tindakan sabenerna diperlukeun pikeun transisi ka kaayaan anyar fluks. Dina tahap ieu, eta diperkirakeun ngarobah duanana bahan sarta informasi ngalir, ogé robah dina dokumén pangaturan aya dina urutan ulah kontradiksi.

Dina tahap ieu, kagiatan dina pemetaan anu réngsé. Janten paling istiméwa: palaksanaan perobahan rencanana na stabilisasi maranéhanana. Sagala sistem anu geus robah sagala, waktu nu diperlukeun waktu pikeun nyaimbangkeun. Ayeuna tugas anjeun pikeun mastikeun ngawaskeun ngadeukeutan parobahan minuhan. Inget yen standar anyar perlu diuji dina praktekna, documented na komunkasi jeung tanaga.

Kuring tulus mudahan yén pamakéan algoritma ieu bakal nulungan anjeun ngembangkeun alat pemetaan.

Kanggo inpo nu leuwih lengkep tentang pemetaan aliran bisa neuleuman situs http://leanbase.ru